谁也没想到,AI芯片霸主英伟达也会搞出这么大的乌龙,一个失误,让全球市场跟着瞎跑了八个月。
论文里抛出了一个惊人的数据:建设一座1吉瓦(GW)规模的数据中心,竟然需要消耗大约50万吨铜母线。
50万吨是什么概念?这相当于当年全球铜供应总量的1.7%。
这就好比说,你要盖一栋楼,原本只要几车砖,结果图纸上写着需要搬空一座山。
直到今年1月中旬,一家较真的能源咨询机构重新核算了这笔账,才发现不对劲。
论文原文说每兆瓦机架用200公斤铜,1吉瓦等于1000兆瓦,怎么算都应该是200吨。
没错,从50万吨到200吨,原本的数据整整夸大了2500倍。
更绝的是,这个巨大的BUG被揪出来后,英伟达既没有开发布会,也没发道歉信。
只是悄悄地在后台打开文档,把“50万吨”改成了“200吨”,然后当作什么都没发生过。
如果只是一个笔误倒也罢了,偏偏这个错误被各大金融机构奉为圭臬。
各大券商的分析师、研究机构的专家,纷纷把这个数据写进报告里,信誓旦旦地论证“人工智能将彻底吸干全球铜资源”。
伦敦金属交易所的期铜全年涨幅差不多到了34%,创下了2009年以来的最好纪录。
当时给出的理由五花八门:印尼和刚果的矿山出事故了、环保政策变严了、新能源车卖爆了。
但最性感的理由永远是那个——AI数据中心这个“吞铜巨兽”来了。
现在回头再看那些一本正经的研报,简直充满了黑色幽默。
那些分析师对着一个原本就不存在的“50万吨”需求,用各种复杂的模型推演未来的供需缺口。
这就像是一群大厨围着一口空锅,煞有介事地讨论该放多少盐才能煮出绝世美味。
这样一个违反物理常识的数据,是怎么在长达大半年的时间里畅通无阻的?
从时间线上看,自从那个“1吉瓦=50万吨”的说法出来后,整个圈子就形成了一个回音壁。
如果未来建成30吉瓦的数据中心集群,岂不是要吃掉全球一半的铜产量?
这种简单粗暴的乘法运算,直接把市场的恐慌情绪拉满。
媒体跟着起哄,把算力扩张和资源短缺捆绑在一起宣传。
投资者看着不断上涨的K线图,生怕错过这趟发财车,拼命往里砸钱。
直到真相大白,物理和工程界的专家才站出来马后炮,说那个数据根本站不住脚。
大家面面相觑,心里都在盘算同一个问题:过去这一年,到底有多少真金白银是基于这个乌龙数据投进去的?
即便英伟达改了论文,主流金融机构对铜价的“长期牛市”判断依然纹丝不动。
他们的逻辑换了一套:虽然AI用的铜没那么多,但新能源车用的多啊。
还有光伏、风电,以及未来为了这些绿电必须改造的电网,那都是用铜大户。
高盛更是直接喊话,说到2030年,电网建设能把铜需求拉升60%以上。
这到底是因为基本面真的如此强劲,还是因为大家都在这个局里,谁也不愿意承认自己之前是那个“被忽悠的傻瓜”?